Извлечение признаков из неструктурированных текстовых данных для задачи прогнозирования заболеваний
В работе представлены методы извлечения признаков из текстовых данных с использованием частотных алгоритмов и машинного обучения для решения задачи извлечения показателей здоровья пациенток из результатов ультразвуковых исследований. Работа является расширением опубликованного доклада в сборнике конференции «Путь в науку: прикладная математика, информатика и информационные технологии» ЯрГУ.
Только зарегистрированные пользователи могут оставлять отзывы. Вход / Регистрация
Описание документа
Меньщиков М. А. Извлечение признаков из неструктурированных текстовых данных для задачи прогнозирования заболеваний / М. А. Меньщиков. — Текст : электронный // Научно-исследовательская работа обучающихся и молодых учёных : материалы 74-й Всероссийской (с международным участием) научной конференции обучающихся и молодых учёных : научное электронное издание / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования Петрозав. гос. ун-т ; науч. ред. В. С. Сюнев ; отв. за вып. А. А. Малышко. — Петрозаводск, 2022. — С. 244-249. — URL: https://elibrary.karelia.ru/book.shtml?id=58226 (дата обращения 02.04.2023)
Издатель: Издательство ПетрГУ
Copyright: Петрозаводский государственный университет
Продолжая использовать данный сайт, Вы даете согласие на обработку файлов
Cookies и других пользовательских данных, в соответствии с Политикой конфиденциальности