eLibrary.karelia.ru
[ Каталог -> Сельское и лесное хозяйство-> Лесное хозяйство. Лесохозяйственные науки]
Добавить в коллекцию
Вычерова Наталия Романовна, Будевич Евгений Артурович, Беляев Андрей Эдуардович 
Разработка системы раннего обнаружения лесных пожаров с использованием беспилотных летательных аппаратов и искусственного интеллекта
В статье рассматривается использование беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для регулярного патрулирования потенциально опасных зон распространения огня с использованием преимуществ искусственного интеллекта (ИИ) и возможностью самостоятельной обработки полученной информации. Это позволяет БПЛА использовать методы компьютерного видения для обнаружения дыма или огня, на основе информации, получаемой от их видеокамер.
Просмотреть полный текст документа
Сборник
Resources and Technology. 2022. Т. 19. № 4
Все статьи сборника
Расчёт транспортно-эксплуатационных показателей усовершенствованной плоской сплоточной единицы
Математическое моделирование оценки степени покрытия растительностью территорий инфраструктурных объектов
Определение характеристик потока почвогрунта, формируемого лесопожарным грунтометом методами оптического распознавания и оптического измерения
Методика и результаты экспериментальных исследований воздействия лесных машин с гусеничным движителем на почвогрунты на склонах
Разработка системы раннего обнаружения лесных пожаров с использованием беспилотных летательных аппаратов и искусственного интеллекта
Математическая модель определения общей стоимости ресурсов лесных земель с учётом уровня развития лесотранспортной сети


Отзывы читателей (0)

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять отзывы. Вход / Регистрация
Описание документа
Вычерова Н. Р. Разработка системы раннего обнаружения лесных пожаров с использованием беспилотных летательных аппаратов и искусственного интеллекта / Н. Р. Вычерова, Е. А. Будевич, А. Э. Беляев. — DOI 10.15393/j2.art.2022.6523. — Текст : электронный // Resources and Technology : научный журнал. — 2022. — Т. 19, № 4. — С. 85–101. — URL: https://elibrary.karelia.ru/book.shtml?id=61326 (дата обращения 28.03.2023)
Издатель: Петрозаводский государственный университет

Copyright: Петрозаводский государственный университет

Место издания: Петрозаводск

Год издания:2022

Описание Dublin Core