Данные Dubline Core
Питухин Евгений Александрович, Шабалина Ирина Михайловна, Голубенко Виктория Александровна
математическая статистика, учебное пособие, корреляционный анализ, временные ряды, Математика, регрессионный анализ, вузы, структура временного ряда, параметры временного ряда, математические модели временного ряда, построение моделей
Предлагаемое учебное пособие содержит описание практических подходов к исследованию временных рядов. В основе подходов лежат методы корреляционного и регрессионного анализа, теории дифференциальных уравнений. Приводятся примеры применения методов выявления структуры и параметров временного ряда и построения на их основе математической модели временного ряда, описывающего динамику численности официально зарегистрированных безработных граждан России, с учетом долговременного, циклического, сезонного и случайного факторов. В качестве альтернативного подхода к моделированию этого же явления описывается процесс разработки объясняющей математической модели зависимости динамики численности безработных от определяющих факторов на рынке труда. Показываются сравнительные преимущества и недостатки каждой из моделей в зависимости от поставленных целей исследования. Пособие предназначено студентам математических факультетов при изучении курсов «Прикладная статистика» и «Случайные процессы». Оно также будет полезно для экономистов и специалистов, занимающихся изучением социально-экономических явлений и процессов.