Данные Dubline Core

DC.Title:
Семантическая сегментация спутниковых снимков Республики Карелия с помощью спектрального анализа местности свёрточной нейронной сетью
DC.Title.Alternative
DC.Creator

Павлов Максим Павлович

DC.Subject
16.6
26.19
DC.Subject.keyword

искусственный интеллект, дистанционное зондирование Земли, спектральная съемка Земли, видеоаналитика спутниковых снимков, семантическая сегментация местности, U-Net

DC.Description.abstract

Снимки дистанционного зондирования Земли являются одним из ключевых источников данных при картировании ландшафтов, управлении природными объектами и изучении изменений окружающей среды. В данном исследовании рассматривается применение алгоритмов глубокого обучения для семантической сегментации спутниковых снимков Республики Карелия. Автор рассматривает гипотезу об использовании специальных комбинаций световых каналов и спектральных индексов для улучшения точности предсказаний модели нейронной сети. Доказывается важность выбора входных данных для улучшения понимания сцены нейронной сетью.

DC.Description.tableOfContents
DC.Publisher.CorporateName
DC.Publisher.CorporateName.Address
DC.Contributor
DC.Type
Text.Article
DC.Format
PDF
DC.Identifier
http://elibrary.petrsu.ru/books/69774
DC.Source
http://elibrary.petrsu.ru/books/69774
DC.Language
Русский
DC.Coverage

DC.Rights