Данные Dubline Core
DC.Title:
Создание модели прогнозирования генерации электроэнергии Пальеозерской ГЭС на основе адаптивного бустинга
DC.Title.Alternative
DC.Creator
Вишневский Арсений Романович
DC.Subject
31.5
DC.Subject.keyword
машинное обучение, гидроэлектростанция, искусственный интеллект, модель прогнозирования, адаптивный и градиентный бустинг
DC.Description.abstract
В статье рассматривается проблема разработки модели краткосрочного прогнозирования теоретической генерации электроэнергии на Пальеозерской гидроэлектростанции, способной с высокой точностью прогнозировать необходимые величины. Целью работы стало изучение влияния метеорологических условий на точность прогнозирования. В работе применен один из популярных регрессионных методов, используемых в машинном обучении на основе ретроспективных данных о генерации электроэнергии, метеорологических данных за период 2016–2023 гг.
DC.Description.tableOfContents
DC.Publisher.CorporateName
DC.Publisher.CorporateName.Address
DC.Contributor
DC.Type
Text.Article
DC.Format
PDF
DC.Identifier
http://elibrary.petrsu.ru/books/78106
DC.Source
http://elibrary.petrsu.ru/books/78106
DC.Language
Русский
DC.Coverage
DC.Rights