Данные Dubline Core
DC.Title:
Анализ геометрических и морфологических признаков рыб с помощью компьютерного зрения и технологий ИИ
DC.Title.Alternative
DC.Creator
Павлов Максим Павлович
DC.Subject
16.6
DC.Subject.keyword
нейронные сети, морфометрия, искусственный интеллект, компьютерное зрение, трехиглая колюшка
DC.Description.abstract
В статье описан подход автоматизации анализа геометрических и морфологических признаков трехиглой колюшки при определении полового диморфизма. Использована нейронная сеть YOLO-pose для детекции ключевых точек на изображениях рыб в боковой и вентральной проекциях. Проведен статистический анализ 44 геометрических признаков на выборке из 265 особей (147 самцов, 118 самок). Обучены ml-модели классификации пола трехиглой колюшки на основе геометрических и морфологических признаков. Итоговая мета-модель, объединяющая оба признака, достигла точности классификации пола в 96% по метрике f1-score.
DC.Description.tableOfContents
DC.Publisher.CorporateName
DC.Publisher.CorporateName.Address
DC.Contributor
DC.Type
Text.Article
DC.Format
PDF
DC.Identifier
http://elibrary.petrsu.ru/books/80350
DC.Source
http://elibrary.petrsu.ru/books/80350
DC.Language
Русский
DC.Coverage
DC.Rights