Данные Dubline Core

DC.Title:
Разработка нейромодели виртуальной пациентки с преэклампсией
DC.Title.Alternative
DC.Creator

Хамитова Елизавета Николаевна

DC.Subject
16.6
DC.Subject.keyword

медицинское образование, преэклампсия, искусственный интеллект, симуляционное обучение, клиническое мышление, цифровая пациентка, нетекстические навыки

DC.Description.abstract

В статье представлен опыт создания симулированной ИИ-пациентки с преэклампсией – цифровой модели для отработки клинического мышления, коммуникативных навыков и сценариев принятия решений в условиях акушерской патологии. Модель основана на анализе 445 клинических случаев, верифицированных по критериям доказательной медицины, и адаптирована для интерактивного взаимодействия с обучающимися. Особенность реализации заключается в вероятностной логике и эмоционально-когнитивной отзывчивости модели, что позволяет обеспечить реалистичную учебную ситуацию без риска для пациента.

DC.Description.tableOfContents
DC.Publisher.CorporateName
DC.Publisher.CorporateName.Address
DC.Contributor
DC.Type
Text.Article
DC.Format
PDF
DC.Identifier
http://elibrary.petrsu.ru/books/80925
DC.Source
http://elibrary.petrsu.ru/books/80925
DC.Language
Русский
DC.Coverage

DC.Rights