Данные Dubline Core
DC.Title:
Разработка модели прогнозирования электропотребления в энергосистеме Республики Карелия
DC.Title.Alternative
DC.Creator
Вишневский Арсений Романович
DC.Subject
31.2
DC.Subject.keyword
энергосистема, машинное обучение, прогнозирование, точность, метрики точности
DC.Description.abstract
В работе предложено эффективное решение для повышения точности прогнозирования потребления электроэнергии. Разработан подход, основанный на применении современных методов машинного обучения. Методика позволяет за счет анализа исторических данных, учета факторов и оптимизации гиперпараметров моделей существенно снизить ошибку прогноза по сравнению с традиционными методами.
DC.Description.tableOfContents
DC.Publisher.CorporateName
DC.Publisher.CorporateName.Address
DC.Contributor
DC.Type
Text.Article
DC.Format
PDF
DC.Identifier
http://elibrary.petrsu.ru/books/81144
DC.Source
http://elibrary.petrsu.ru/books/81144
DC.Language
Русский
DC.Coverage
DC.Rights