Данные Dubline Core
Anastassiou George A.
22.161.54
neural network approximation, multivariate cusp activation function, multivariate modulus of continuity, reduction of domain, аппроксимация нейронной сети, многомерная точка возврата функции активации, многомерный модуль непрерывности, сокращение области
Эта работа посвящена определению скорости поточечной, равномерной и Lp сходимости к единичному оператору «многомерная точка возврата нормализованных операторов нейронной сети». Многомерная точка возврата – это компактная вспомогательная функция активации, которая получается путем объединения двух общих функций активации, имеющих в качестве области всю вещественную линию. Эти сходимости задаются с помощью многомерного модуля непрерывности задействованной функции или ее частных производных в виде многомерных неравенств типа Jackson. Состав функций активации направлен на повышение гибкости и мощности нейронной сети, впервые обеспечивающие сведение бесконечных областей к одной многомерной области компактной поддержки.