Нейронные сети для экологии: введение
Рассмотрен вариант объяснения состава и структуры нейронной сети, отталкиваясь от понятия «уравнение регрессии». Ориентируясь на метод, более привычный экологам (регрессионный анализ), показаны структурные и функциональные особенности «нейрона» и искусственной нейронной сети. Определены ключевые термины рассматриваемой технологии (ковариат, смещение, нейрон, слой, функция активации, обучение, переобучение). На конкретных примерах показаны некоторые области применения этого метода в экологии животных. С помощью нейронной сети рассмотрено решение типичных для экологии животных задач диагностики статуса (пола) животных по количественным признакам, оценка пригодности тех или иных биотопов для обитания животных. Дан список литературы с примерами использования сетей для решения экологических задач. Приведены листинги расчетов, выполненных в среде программы R с использованием функций из пакета neuralnet. Прикреплены файлы с данными для выполнения тренига по представленным кодам.
Сборник
Все статьи сборника:
-
От редакции
- Оригинальные исследования
Барсукова Наталья Николаевна, Баженова Ольга Прокопьевна, Коржова Людмила Викторовна
Оценка современного экологического состояния российского участка трансграничной реки Иртыш по структурным показателям фитопланктонаИвантер Эрнест Викторович
Закономерности и факторы динамики численности рыжей полевки (Myodes glareolus schr.) на заповедных территориях восточной ФенноскандииМакарова Елена Михайловна, Калинкина Наталия Михайловна, Сабылина Альбина Васильевна
Возможность применения микробиологических показателей для оценки состояния водотоков с высокой цветностью воды (на примере притоков Онежского озера)Таскаева Анастасия Анатольевна, Конакова Татьяна Николаевна, Новаковский Александр Борисович
Структура разнообразия коллембол южных тундр в разных масштабах исследованияШитиков Владимир Кириллович, Зинченко Татьяна Дмитриевна
Вероятностная оценка видового состава бентосных сообществ с использованием байесовских моделей
Методы экологических исследований
Коросов Андрей Викторович
Нейронные сети для экологии: введение
Синопсис