О применении алгоритмов MaxEnt в экологии
В статье рассматриваются логические и вычислительные основы метода максимальной энтропии, который использует программа MaxEnt, позволяющая строить модели размещения разных видов животных и растений. Предметом анализа служит метод максимальной энтропии как критерий успешности подбора модельных параметров. Принципы его работы показаны на серии усложняющихся количественных примеров из экологии. Расчеты проиллюстрированы программами на языке R, которые могут быть выполнены читателями для глубокого усвоения смысла процедуры. Сделан акцент на отличии технологии MaxEnt от других классификаторов (дискриминантный анализ, нейронные сети и пр.): вместо использования контраста между группами объектов, MaxEnt стремятся уловить и усилить однообразие объектов одной группы. Это почти автоматически приводит к отделению объектов одного изучаемого статуса от другого. Такой прием позволяет в условиях дефицита информации эффективно выполнять классификационные построения. Рассмотрены некоторые подходы для назначения «точки разрыва», порога бинарной классификации, в т. ч. элементы ROC-анализа, использование процентилей и квантилей. Статья служит практическим введением в технологию построения классификаций с использованием принципа максимальной энтропии.
Сборник
Все статьи сборника:
-
От редакции
- Аналитический обзор
Огурцов Сергей Сергеевич, Ефремов Владислав Александрович, Леус Андрей Владимирович
Применение технологий искусственного интеллекта при обработке изображений с фотоловушек: принципы, программы, подходы
Оригинальные исследования
Адамова Валерия Владиславовна, Панченко Ксения Игоревна, Воробьева Оксана Владимировна, Горбачева Анжелика Александровна
Популяционная структура чужеродного и нативного видов наземных моллюсков в условиях юга Среднерусской возвышенностиБарсукова Наталья Николаевна, Баженова Ольга Прокопьевна, Коржова Людмила Викторовна
Предварительная характеристика качества воды малых рек лесной зоны Омского ПрииртышьяЛотиев Константин Юрьевич, Батхиев Асланбек Магометович
Биотопическое распределение трех симпатрических видов ящериц (Lacertilia) в Терских пескахСкрипальщикова Лариса Николаевна, Шушпанов Александр Сергеевич, Барченков Алексей Павлович, Пономарева Татьяна Валерьевна, Калугина Ольга Владимировна, Белянин Александр Владимирович, Фомичев Игорь Вячеславович
Мониторинг техногенного загрязнения снежного покрова в сосновых насаждениях Красноярской лесостепи
Методы экологических исследований
Коросов Андрей Викторович
О применении алгоритмов MaxEnt в экологии
Рецензия
Розенберг Геннадий Самуилович
А. А. Титлянова. Развитие теории биотического круговорота. Новосибирск : Изд. дом OOO «Окраина», 2023. 71 с.