Павлов Максим Павлович

Сравнение моделей YOLOv5 для задачи детекции радужной форели в видеопотоке

Компьютерные науки и информатика

Разнообразие моделей и параметров обучения затрудняют поиск оптимального решения задачи детекции объектов. В данной статье рассматриваются модели YOLOv5. Для каждой из них замеряются ключевые метрики обучения, и с помощью метода прямоугольников строится фронт Парето оптимальных решений. На его основании выбирается лучшая по точности и скорости детекции радужной форели модель. Автор приходит к выводу, что обучение моделей зависит не только от их архитектуры, аппаратных возможностей системы, но и от количества классов детекции.

Сборник

Все статьи сборника:


Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Пожалуйста, зарегистрируйтесь.

Описание документа
Павлов М. П. Сравнение моделей YOLOv5 для задачи детекции радужной форели в видеопотоке / М. П. Павлов. — Текст : электронный // StudArctic Forum. — 2022. — Т. 7, № 4. — С. 35–40. — URL: http://elibrary.petrsu.ru/books/61180 (дата обращения: 15.04.2024)

Издатель: Петрозаводский государственный университет

Copyright: Петрозаводский государственный университет

Место издания: Петрозаводск

Год издания: 2022