Раздел журнала/сборника: Компьютерные и информационные науки

Павлов Максим Павлович

Семантическая сегментация спутниковых снимков Республики Карелия с помощью спектрального анализа местности свёрточной нейронной сетью

Снимки дистанционного зондирования Земли являются одним из ключевых источников данных при картировании ландшафтов, управлении природными объектами и изучении изменений окружающей среды. В данном исследовании рассматривается применение алгоритмов глубокого обучения для семантической сегментации спутниковых снимков Республики Карелия. Автор рассматривает гипотезу об использовании специальных комбинаций световых каналов и спектральных индексов для улучшения точности предсказаний модели нейронной сети. Доказывается важность выбора входных данных для улучшения понимания сцены нейронной сетью.

Сборник

Все статьи сборника:


Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Пожалуйста, зарегистрируйтесь.

Описание документа
Павлов М. П. Семантическая сегментация спутниковых снимков Республики Карелия с помощью спектрального анализа местности свёрточной нейронной сетью / М. П. Павлов. — Текст : электронный // StudArctic Forum : электронный научный студенческий журнал. — 2024. — Т. 9, № 2. — С. 80–89 : ил., табл. — Библиогр. в конце ст. — URL: http://elibrary.petrsu.ru/books/69774 (дата обращения: 21.11.2024)

Место издания: Петрозаводск

Год издания: 2024