Светова Кристина Сергеевна

Анализ требований на обучение предиктивной модели для оценки вероятности наступления преждевременных родов

В работе анализируются требования на обучение предиктивной модели прогнозирования преждевременных родов в условиях Крайнего Севера. Задача модели - получение вероятности наступления преждевременных родов в виде числового значения в диапазоне от О до 1 с пороговым значением 0.5. Предиктивная модель обучается на структурированном наборе обезличенных данных более 4000 пациенток по 50 оценочным признакам, проживающих на территории Арктической зоны Республики Карелия. Параметры эффективности предиктивной модели достигают следующих показателей: Accuracy 0.75 и более; Recall 0.75 и более; F-score не менее 0.75, AUC-ROC не менее 0.8.

Сборник

Все статьи сборника:


Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Пожалуйста, зарегистрируйтесь.

Описание документа
Светова К. С. Анализ требований на обучение предиктивной модели для оценки вероятности наступления преждевременных родов / К. С. Светова. — Текст : электронный // Научно-исследовательская работа обучающихся и молодых учёных : материалы 74-й Всероссийской (с международным участием) научной конференции обучающихся и молодых учёных : научное электронное издание / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования Петрозав. гос. ун-т ; науч. ред. В. С. Сюнев ; отв. за вып. А. А. Малышко. — Петрозаводск, 2022. — С. 250-252. — URL: http://elibrary.petrsu.ru/books/58227 (дата обращения: 01.10.2023)

Издатель: Издательство ПетрГУ

Copyright: Петрозаводский государственный университет

Место издания: Петрозаводск

Год издания: 2022