Компьютерные науки и информатика

Маслова Арина Олеговна

Методы Монте-Карло по схеме марковских цепей для обучения факторизационных машин

В работе предложен подход для обучения факторизационных машин с логистической функцией активации на основе специального варианта схемы Гиббса с дополнительными переменными, имеющими распределение Пойа-Гамма. Были проведены численные эксперименты на синтетических и реальных данных, иллюстрирующие качество предложенного подхода. Результаты численных экспериментов дают основание полагать, что разработанный метод может быть использован для практических задач машинного обучения, в том числе для рекомендательных систем.

Сборник

Все статьи сборника:


Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Пожалуйста, зарегистрируйтесь.

Описание документа
Маслова А. О. Методы Монте-Карло по схеме марковских цепей для обучения факторизационных машин / А. О. Маслова. — Текст : электронный // StudArctic Forum : электронный научный студенческий журнал. — 2023. — Т. 8, № 4. — С. 103–109 : ил., табл. — Библиогр. в конце ст. — URL: http://elibrary.petrsu.ru/books/65592 (дата обращения: 25.06.2024)

Место издания: Петрозаводск

Год издания: 2023