Раздел журнала/сборника: Прикладная математика и информатика

Черняев Сергей Дмитриевич

Марковские случайные поля для задач обработки изображений

Рассматривается задача сегментации RGB изображений на основе байесовского подхода, где в качестве априорного распределения используется марковское случайное поле, а в качестве модели наблюдения – смесь нормальных распределений. Приведены результаты экспериментов, иллюстрирующие работу описанных методов.

Сборник

Все статьи сборника:













Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Пожалуйста, зарегистрируйтесь.

Описание документа
Черняев С. Д. Марковские случайные поля для задач обработки изображений / С. Д. Черняев. — Текст : электронный // Научно-исследовательская работа обучающихся и молодых ученых : материалы 71-й Всерос. (с междунар. участием) науч. конф. обучающихся и молодых ученых. — Петрозаводск : Изд-во ПетрГУ, 2019. — С. 282-285. — URL: http://elibrary.petrsu.ru/books/37175 (дата обращения: 23.12.2024)

Издатель: Издательство ПетрГУ

Copyright: Петрозаводский государственный университет

Место издания: Петрозаводск

Год издания: 2019