Разработка сервиса автоматической фиксации посещаемости занятий через анализ видеоданных
В статье описан подход к созданию сервиса автоматической фиксации посещаемости занятий. В предложенном решении посещаемость определяется на основе интеллектуального анализа фотографий (отдельных кадров видеопотока). Распознавание студентов на фотографиях осуществляется в три этапа: детекция лиц, приведение положения лица к положению анфас, отображение найденных лиц в некоторое латентное пространство признаков. Разработана общая архитектура сервиса. Планируется создание его прототипа и последующее развитие.
Сборник
Все статьи сборника:
Только зарегистрированные пользователи могут читать полные тексты и оставлять комментарии. Пожалуйста, зарегистрируйтесь.
