Multivariate case of composition of activation functions and the reduction to finite domain
Эта работа посвящена определению скорости поточечной, равномерной и Lp сходимости к единичному оператору «многомерная точка возврата нормализованных операторов нейронной сети». Многомерная точка возврата – это компактная вспомогательная функция активации, которая получается путем объединения двух общих функций активации, имеющих в качестве области всю вещественную линию. Эти сходимости задаются с помощью многомерного модуля непрерывности задействованной функции или ее частных производных в виде многомерных неравенств типа Jackson. Состав функций активации направлен на повышение гибкости и мощности нейронной сети, впервые обеспечивающие сведение бесконечных областей к одной многомерной области компактной поддержки.
Сборник
Все статьи сборника:
Aloui B., Sorkhi M. M., Abdessamad N., Mosbahi B.
Harmonic operator and classical orthogonal polynomialsAnastassiou George A.
Multivariate case of composition of activation functions and the reduction to finite domainBayraktar B., Gomez L., Napoles J. E.
Simpson-type inequalities via (H, M)-log-convexity for multiplicative weighted integralsElbarbouchi Ahmed, Kaadoud Mohamed Chraibi
On numerical radius inequalities for operator products in Hilbert spacesHossain J., Debnath S., Paul S. K.
On Iqc-convergence of sequences of bi-complex numbersKhalfallah M.
An exhaustive description of a new large family of third degree semiclassical forms of class oneSouissi Jihad, Alanezy K. A.
On the structure of Dw-Appell Dunkl classical orthogonal polynomials
Только зарегистрированные пользователи могут читать полные тексты и оставлять комментарии. Пожалуйста, зарегистрируйтесь.