Multivariate case of composition of activation functions and the reduction to finite domain
Эта работа посвящена определению скорости поточечной, равномерной и Lp сходимости к единичному оператору «многомерная точка возврата нормализованных операторов нейронной сети». Многомерная точка возврата – это компактная вспомогательная функция активации, которая получается путем объединения двух общих функций активации, имеющих в качестве области всю вещественную линию. Эти сходимости задаются с помощью многомерного модуля непрерывности задействованной функции или ее частных производных в виде многомерных неравенств типа Jackson. Состав функций активации направлен на повышение гибкости и мощности нейронной сети, впервые обеспечивающие сведение бесконечных областей к одной многомерной области компактной поддержки.
Сборник
Все статьи сборника:
Aloui B., Sorkhi M. M., Abdessamad N., Mosbahi B.
Harmonic operator and classical orthogonal polynomialsAnastassiou George A.
Multivariate case of composition of activation functions and the reduction to finite domainBayraktar B., Gomez L., Napoles J. E.
Simpson-type inequalities via (H, M)-log-convexity for multiplicative weighted integralsElbarbouchi Ahmed, Kaadoud Mohamed Chraibi
On numerical radius inequalities for operator products in Hilbert spaces
Только зарегистрированные пользователи могут читать полные тексты и оставлять комментарии. Пожалуйста, зарегистрируйтесь.