Раздел журнала/сборника: Прикладной искусственный интеллект и робототехника

Парамонова Софья Сергеевна

Распознавание разных типов рукописных текстов и их предобработка

В статье представлен алгоритм распознавания рукописного текста с использованием методов машинного зрения и глубокого обучения. Рассмотрены основные проблемы обработки рукописного текста. Для классификации типа текста использовалась нейросеть ResNet18. Предварительная обработка изображений включала выравнивание, бинаризацию, повышение контрастности и удаление шума. Для распознавания текста использовалась модель CRNN, дообученная на синтетическом наборе данных, сгенерированном с помощью SHIFT OCR. Результаты демонстрируют эффективность предложенного подхода для автоматизации обработки исторических документов.

Сборник

Все статьи сборника:














Только зарегистрированные пользователи могут читать полные тексты и оставлять комментарии. Пожалуйста, зарегистрируйтесь.


Описание документа
Парамонова С. С. Распознавание разных типов рукописных текстов и их предобработка / С. С. Парамонова. — Текст : электронный // Научно-исследовательская работа обучающихся и молодых учёных: материалы 77-й Всероссийской (с международным участием) научной конференции обучающихся и молодых учёных, посвящённой 85-летию ПетрГУ и 80-летию Победы в Великой Отечественной войне (г. Петрозаводск, 31 марта – 27 апреля 2025 года). — Петрозаводск : Изд-во ПетрГУ, 2025. — С. 745-747. — URL: http://elibrary.petrsu.ru/books/81146 (дата обращения: 16.12.2025)

Место издания: Петрозаводск

Год издания: 2025