Раздел журнала/сборника: Теория вероятностей и анализ данных

Павлов Максим Павлович

Анализ геометрических и морфологических признаков рыб с помощью компьютерного зрения и технологий ИИ

В статье описан подход автоматизации анализа геометрических и морфологических признаков трехиглой колюшки при определении полового диморфизма. Использована нейронная сеть YOLO-pose для детекции ключевых точек на изображениях рыб в боковой и вентральной проекциях. Проведен статистический анализ 44 геометрических признаков на выборке из 265 особей (147 самцов, 118 самок). Обучены ml-модели классификации пола трехиглой колюшки на основе геометрических и морфологических признаков. Итоговая мета-модель, объединяющая оба признака, достигла точности классификации пола в 96% по метрике f1-score.

Сборник

Все статьи сборника:












Только зарегистрированные пользователи могут читать полные тексты и оставлять комментарии. Пожалуйста, зарегистрируйтесь.


Описание документа
Павлов М. П. Анализ геометрических и морфологических признаков рыб с помощью компьютерного зрения и технологий ИИ / М. П. Павлов. — Текст : электронный // Научно-исследовательская работа обучающихся и молодых учёных: материалы 77-й Всероссийской (с международным участием) научной конференции обучающихся и молодых учёных, посвящённой 85-летию ПетрГУ и 80-летию Победы в Великой Отечественной войне (г. Петрозаводск, 31 марта – 27 апреля 2025 года). — Петрозаводск : Изд-во ПетрГУ, 2025. — С. 391-396. — URL: http://elibrary.petrsu.ru/books/80350 (дата обращения: 05.12.2025)

Место издания: Петрозаводск

Год издания: 2025